AI 搜索信号采集系统
GEO 搜索结果的 数据采集服务
南京炫思科技 XUANSI-TECH 专注 GEO 场景下的生成式 AI 搜索结果自动采集，把分散在不同 AI 平台、不同终端、不同问题下的回答，转化为可验证、可分析、可交付的数据资产。
可对接平台 AI SEARCH PLATFORMS
豆 豆包 元 元宝 千 通义千问 D DeepSeek K Kimi 蚁 蚂蚁阿福
PC 网页端 APP 端 更多平台按需扩展
01 问题 / 关键词
02 多平台采集
03 可信证据留存
04 结构化交付
collect品牌提及 / 产品推荐 / 竞品出现 / 引用来源
verify分享链接 / 页面截图 / 原始回答快照 / 采集时间
deliverExcel / CSV / JSON / API 对接
可交付数据格式 STRUCTURED OUTPUT
Excel CSV JSON API 对接
AI 回答正文 品牌提及情况 产品推荐情况 竞品出现情况 引用来源与链接 排序与位置 平台 / 时间 / 终端元信息
搜索结果可信度验证 TRACEABLE EVIDENCE
稳定采集工程能力 ENGINEERING LAYER
高并发任务调度 复杂访问环境处理经验 代理资源管理 多平台采集适配 数据清洗与结构化 按需字段映射
GEO 信号识别
面向 GEO 场景，采集 AI 搜索中的真实答案
GEO，即 Generative Engine Optimization，生成式引擎优化。随着用户越来越多地通过 AI 搜索了解品牌、产品和服务，企业需要持续观察自己在 AI 回答中的出现频率、呈现方式、引用来源和竞品对比情况。
南京炫思科技聚焦 GEO 场景下的数据基础能力，将分散在不同 AI 平台、不同终端、不同问题下的搜索结果，转化为可分析、可交付、可持续追踪的数据。
01 AI 搜索回答
02 采集任务
03 字段解析
04 结构化数据
05 客户分析系统
平台覆盖
覆盖主流生成式 AI 搜索平台
我们支持主流生成式 AI 搜索入口的数据采集，并可根据客户需求扩展更多平台。网页端与 APP 端是各平台的采集终端能力，不与平台名称混在同一层级展示。
豆包 元宝 通义千问 DeepSeek Kimi 蚂蚁阿福 更多平台按需扩展
采集终端能力 同一问题，可在 PC 网页端与 APP 端分别采集并结构化
搜索问题：某类产品有哪些推荐品牌？
AI 回答结果
品牌 A、品牌 B、品牌 C 在回答中被提及，并附带引用来源。
回答正文 品牌提及 引用来源
APP 端采集
某类产品推荐
AI 摘要
推荐品牌与竞品信息已识别。
产品推荐 竞品出现 采集时间
结构化输出
从原始回答到结构化字段
围绕客户关注的品牌、产品、关键词和问题列表，我们可按需采集 AI 搜索结果中的原始内容与结构化信息，帮助后续分析、监测和归档。
01 搜索问题 / 关键词
02 AI 回答正文
03 品牌提及情况
04 产品推荐情况
05 竞品出现情况
06 引用来源与链接
07 回答中的排序与位置
08 平台、时间、终端等元信息
09 原始结果快照
10 结构化字段数据
品牌可见性
看清品牌在 AI 搜索中的声量与位置
用户不再只通过传统搜索结果了解企业，而是直接阅读 AI 给出的答案。品牌是否被提到、如何被描述、是否被推荐、竞品是否占据更高声量，都会影响用户认知。
用户询问相关品类时，AI 是否会提到我的品牌？
AI 如何描述我的产品和服务？
不同 AI 平台对同一问题的回答是否一致？
竞品在哪些问题下更容易出现？
品牌信息是否存在错误、遗漏或过时？
服务方式
按业务目标定制采集任务
我们不提供固定模板式数据，而是根据客户的监测目标、平台范围、问题列表、采集频率和字段要求，设计对应的数据采集方案。
关键词 / 问题列表采集
多平台结果对比
周期性数据监测
品牌声量数据采集
竞品提及数据采集
原始结果与结构化结果交付
GEO 常见问题
关于 AI 搜索数据采集，你可能想了解
如果你正在评估品牌在生成式 AI 搜索中的可见性，可以先从这些常见问题了解 GEO、采集范围、终端能力和数据交付方式。
01 什么是 GEO？
GEO 是 Generative Engine Optimization 的缩写，中文通常译为生成式引擎优化。它关注品牌、产品和服务在豆包、元宝、通义千问、DeepSeek、Kimi 等生成式 AI 搜索回答中的出现情况、描述方式、引用来源和竞争位置。
02 南京炫思科技提供什么服务？
南京炫思科技提供 GEO 场景下的生成式 AI 搜索结果数据采集服务，帮助企业采集并分析品牌、产品、竞品和关键词在不同 AI 平台中的回答结果。
03 支持采集哪些 AI 平台？
目前支持豆包、元宝、通义千问、DeepSeek、Kimi、蚂蚁阿福等平台，并可根据项目需求扩展更多生成式 AI 搜索入口。
04 可以采集哪些数据？
可以按项目需求采集搜索问题、AI 回答正文、品牌提及、产品推荐、竞品出现、引用来源与链接、回答排序与位置、平台和终端信息、采集时间及原始结果快照等字段。
05 数据可以用什么格式交付？
支持 Excel、CSV、JSON、API 对接以及定制字段结构，也可以按照周期任务提供原始结果、结构化数据和阶段性数据报告。
06 网页端和 APP 端都可以采集吗？
可以。网页端和 APP 端属于采集终端能力，可根据客户指定的平台、问题列表和采集场景分别设计采集任务，并保留对应的终端和时间信息。
工程能力
面向复杂 AI 搜索场景的稳定采集工程能力
生成式 AI 搜索平台的交互方式、结果结构和访问环境持续变化。南京炫思科技通过高并发任务调度、多端流程适配、代理资源管理和数据结构化处理能力，为客户提供稳定、可扩展的数据采集服务。
高并发任务调度
网页端与 APP 端流程覆盖
多平台采集适配
代理资源管理
复杂访问环境处理经验
数据清洗与结构化
按需字段映射
周期性任务执行
交付格式
灵活的数据格式与交付方式
我们可按照客户要求提供所需的数据格式，支持从原始采集结果到结构化字段的多种交付方式，便于接入客户现有分析流程、数据系统或内部报告。
适用场景
品牌声量监测
竞品分析
GEO 策略评估
AI 搜索结果审计
企业数据分析
市场研究
关于炫思科技
关于南京炫思科技 XUANSI-TECH
南京炫思科技 XUANSI-TECH 是一家专注于生成式 AI 搜索数据采集的科技公司。我们聚焦 GEO 场景，围绕主流 AI 搜索平台提供自动化、规模化、可定制的数据采集与结构化交付服务。
我们相信，AI 搜索正在成为用户理解品牌和产品的重要入口。通过稳定的数据采集能力，企业可以更清晰地看见自身在 AI 回答中的声量、位置与变化趋势。
企业主体 南京炫思科技 XUANSI-TECH
服务方向 GEO 生成式 AI 搜索结果数据采集
服务区域 中国
网站备案 苏ICP备2026048549号-1
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如果你希望了解品牌、产品或竞品在主流生成式 AI 平台中的呈现情况，我们可以根据你的平台范围、问题列表和数据格式要求，提供定制化采集方案。
13771541540 jie.hou@jiesi-tech.com 地址：南京 支持按项目、周期任务或定制字段结构交付。
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